علام
ALLAM رائجالنموذج اللغوي السعودي الأول متخصص في العربية، طوّرته هيئة البيانات والذكاء الاصطناعي SDAIA بالتعاون مع IBM
نظرة عامة — علام
Overview — ALLAM
علام (ALLAM — Arabic Language Large Advanced Model) هو النموذج اللغوي السعودي الأول المخصص للغة العربية، طوّرته هيئة البيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) بالتعاون مع شركة IBM. يُعدّ علام قفزة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي العربي، إذ صُمِّم من الأساس لخدمة اللغة العربية بكل لهجاتها وتنوعاتها.
أُطلق النموذج رسمياً في مؤتمر ليب 2024 في الرياض، ويشكّل ركيزة أساسية في رؤية المملكة 2030 لبناء اقتصاد معرفي رقمي متكامل. يعتمد علام على بنية تحويلية متقدمة ويضم مليارات المعاملات المدرَّبة على نصوص عربية فصحى وعامية من مصادر موثوقة.
أبرز مزايا نموذج علام:
- مُدرَّب على 100% بيانات عربية عالية الجودة من مصادر سعودية وعربية موثوقة
- يدعم اللهجات العربية المختلفة بما فيها الخليجية والمصرية والشامية
- مصمم لتطبيقات الحكومة الرقمية والقطاع الخاص السعودي
- يفهم السياق الثقافي والديني والاجتماعي الخليجي بدقة عالية
- متاح عبر API للمطورين والشركات
- جزء من المبادرة الوطنية السعودية للذكاء الاصطناعي
المزايا
- نموذج سعودي 100% يفهم السياق الخليجي
- تدريب متخصص على اللغة العربية الفصحى والعامية
- مدعوم من صندوق الاستثمارات العامة عبر Humain
- مجاني للاستخدام الأساسي
- دعم تقني محلي بالعربية
العيوب
- لا يزال في مراحل التطوير المستمر
- الوصول عبر API محدود حالياً
- أقل شهرة من النماذج الغربية
لقطات من الأداةTool Screenshots
واجهة المستخدمInterface
(1)واجهة نموذج علام اللغوي السعودي الأول
Interface of ALLAM, Saudi Arabia's first Arabic LLM
الاستخداماتUse Cases
(2)كتابة محتوى عربي احترافي بفهم السياق الخليجي
Writing professional Arabic content with Gulf context understanding
معالجة الوثائق الحكومية والرسمية باللغة العربية
Processing government and official Arabic documents
المميزاتFeatures
(2)قدرات فهم اللغة العربية الفصحى والعامية الخليجية
Understanding Modern Standard Arabic and Gulf dialects
تعزيز الإنتاجية في بيئات العمل العربية
Enhancing productivity in Arabic work environments
النتائجResults
(1)تكامل علام في منظومة الحكومة الرقمية السعودية
ALLAM integration in Saudi digital government ecosystem